当前，汽车产业正处于技术范式加速重构、竞争格局深刻调整的关键时期，核心技术的自主可控与测评体系的独立完备，已成为关乎产业安全与国家竞争力的战略基石。在2026北京国际汽车展览会上，中国汽研聚焦行业共性难题与前沿趋势，发布了覆盖车规芯片测评、空气动力学AI预测、中国体征安全仿真三大领域的技术成果，以硬核科技实力支撑中国汽车产业从“规模领先”迈向“技术引领”，为构建安全、高效、自主的产业新生态提供坚实底座。

攻坚“芯片上车”难题：发布覆盖“芯片-系统-整车”的车规芯片测评验证体系

随着汽车智能化、网联化深入发展，高速通信芯片已成为智能网联系统的关键“神经中枢”，但其系统级验证在发射端、链路端、接收端均存在技术难点，制约国产芯片“快速上车”，也给中国汽车产业的自主可控与供应链安全带来现实挑战。为此，中国汽研联合首传微电子，共同发布了国内领先的覆盖“芯片-系统-整车”的车规芯片测评验证体系，并同步推出车载高速通信芯片全链条测评方法。

基于此次合作，中国汽研已构建了涵盖匹配测试、安全验证、电性评估与质量监控的SerDes芯片全链路测评体系。该体系具备从芯片微观结构分析到整车场景验证的全链条自主测评能力，系统整合了系统级验证、芯片安全、电性测评、可靠性评估、失效分析、前瞻研究六大技术方向。与此同时，双方还签署了“芯质护航”联合计划，旨在打通从测评到应用的关键环节，全力助推国产芯片安全、可靠地规模化“上车”。

重塑研发效率：发布汽车整车风阻&风噪性能预测AI智能体

2026北京国际汽车展览会上，中国汽研发布了“汽车整车风阻&风噪性能预测AI智能体”。该智能体是基于整车三维点云及深度学习模型构建的预测系统，能够将传统需数小时甚至数天的仿真周期压缩至分钟级。

该智能体具备两大核心功能。第一，极速预测车辆“风阻”。以往工程师采用计算机仿真通常需要数小时甚至数天，而该AI模型仅需约1分钟，即可根据车辆的三维外形数据，精准估算出其风阻系数和表面压力系数分布。其准确度较高，90%的盲测案例预测误差也可控制在5%以内。第二，快速评估车辆“风噪”表现。传统的精细风噪分析极为耗时，而该AI模型可在10分钟内预测出车辆行驶状态下侧窗表面的逐点频谱，乃至驾驶员耳旁的噪音水平，为提升驾乘静谧性提供关键依据。

该智能体的强大性能，根植于中国汽研风洞中心长期积累的海量高质量风洞测试与仿真数据基础。如同一个不断学习的学生，随着未来更多数据的持续“喂养”，它将变得更加智能与精准，实现“越用越好用”的持续进化。

填补中国数据空白：发布系列中国体征高仿生人体数字模型AC-HUMs

继芯片测评与风阻风噪预测之后，中国汽研将目光投向汽车安全虚拟测评领域，正式发布了具有完全自主知识产权的“AC-HUMs中国体征高精细系列人体数字模型”。这是一套基于真实中国人体医学影像数据构建的、可应用于汽车安全虚拟测评的高精度数字工具，为推动我国汽车安全技术向数字化、精准化方向发展提供了核心装备。

该系列模型在三个方面有突出的先进性。在数据来源上，系列模型完全基于中国人体数据正向开发，通过CT、MRI等多模态医学影像采集，并依据国家标准进行几何标准化，同时结合覆盖全国七大区域的解剖学数据对骨骼、脊柱等关键特征进行优化，确保模型具备真实的中国人群特征。在建模技术上，系列模型实现了精细化的功能突破。开发团队汇聚了国内八所高校的专家力量，对头部、颈部、胸部和下肢等关键部位分别进行技术攻关。例如，头部采用滑移界面模拟提升脑损伤预测精度，颈部构建了可模拟不同紧张状态的主动肌肉力模型，胸部通过连续变厚度建模来还原真实的载荷传递，下肢则引入多尺度韧带模型以实现对韧带撕裂的有效仿真。这使得模型在多种工况下都能表现出高度的生物力学逼真度。在验证方法上，系列模型构建了递进式、多维度的验证体系。每个模型都经过从局部到整体、从标准工况到真实事故的重建验证，并累计开展了超百次极端工况鲁棒性测试，全面保障了其工程实用性。

从核心芯片的上车验证，到研发效率的跨越式提升，再到安全仿真的中国数据底座，中国汽研此次发布的三大技术成果，分别从“链安全”、“提效率”、“补空白”三个维度，回应了智能网联时代汽车产业最迫切的共性需求。面向未来，中国汽研将持续聚焦行业关键共性技术攻关，以更高质量的测评技术与服务平台，为中国汽车产业的自主可控与安全可靠保驾护航。